대행사 비용은 줄이고,
인하우스 마케팅 실행력은 높입니다.
인하우스 마케팅 실행력은 높입니다.
브랜드가 반복적으로 처리하던 마케팅 운영 업무를
AI 기반 실행 시스템으로 전환해드립니다.
AI 기반 실행 시스템으로 전환해드립니다.
Dapalette
뷰티 브랜드 마케팅의 AI 중심 전환(AX)을 전문으로 합니다.
뷰티 브랜드 마케팅의 AI 중심 전환(AX)을 전문으로 합니다.
Dapalette|Service Introduction
Dapalette이란?
Dapalette은 인력 중심으로 돌아가는 마케팅 업무를 AI 중심으로 재편 및 통합합니다.
인플루언서 시딩과 같은 반복적인 마케팅 업무를 AI가 대신 수행하여 마케터의 업무 생산성을 극대화합니다.
틱톡·메타·아마존 혹은 여러 마케터/에이전시에 흩어져 있는 데이터를 한 곳으로 통합하여,
기존 에이전시/대행사 등 외부에 쌓여왔던 마케팅 자산에 대한 관리·통제권을 브랜드에 누적합니다.
Dapalette|마케팅 운영의 현실
마케팅팀은 바쁜데,
실행 자산은 쌓이지 않습니다.
캠페인은 계속 늘어나지만, 운영은 여전히 사람·엑셀·메일·외주에 의존합니다.
1
실행량을 늘리면
비용도 같이 늘어요
비용도 같이 늘어요
규모가 커질수록 인력 채용·대행사·도구 비용이 비례해서 함께 증가
2
데이터는 쌓이지만
다음에 안 쓰여요
다음에 안 쓰여요
마케터·대행사에 데이터가 분산돼 누적·활용이 어렵고, 캠페인마다 감에 의존
3
담당자는 전략보다
조율에 묶여요
조율에 묶여요
요청·확인·수정·보고에 시간이 묶여 성과를 개선할 여유 부족
4
규모가 커질수록
맥락이 흩어져요
맥락이 흩어져요
인력 순환·대행사 증가·여기저기 흩어진 데이터를 한 곳으로 모으기 어려움
Dapalette는 이 반복 운영을 AI 기반 실행 시스템으로 전환합니다.
Dapalette|AI 도입의 현실
AI 툴 도입만으로는
마케팅 운영이 바뀌지 않습니다.
브랜드 데이터와 마케터의 실제 업무 방식에 AI 툴이 제대로 통합되지 않으면, 결국 AI 툴은 사용되지 않습니다.
도입 전 기대
실패 지점
콘텐츠 퀄리티
브랜드 톤 유지된 콘텐츠가 자동으로 생성
→
브랜드 톤이 안 맞음
톤·자료를 매번 다시 넣어야 하고, 결국 손으로 다시 손봄
실무 사용
마케터가 AI 활용해 시간 절약
→
마케터가 결국 안 씀
마케터의 실제 업무 방식·운영 환경에 통합되지 않아, 결국 실제 업무에서 안 쓰임
지속 진화
신제품·캠페인 바뀌어도 AI가 따라올 것
→
AI 툴 혼자서는 개선 안 됨
업무 방식이나 조직 구조가 바뀌면, 기존 AI 툴은 금세 무용지물이 됨
Dapalette|Dapalette의 해법
Dapalette는 AI 도입의 실패 지점을
운영 구조로 해결합니다.
3가지 실패 지점에 1:1 매핑 — 브랜드 자산 연결 · 워크플로우 통합 · 지속 학습.
도입 전 기대
실패 지점
Dapalette의 해법
콘텐츠 퀄리티
브랜드 톤 유지된 콘텐츠가 자동으로 생성
→
브랜드 톤이 안 맞음
톤·자료를 매번 다시 넣어야 하고, 결국 손으로 다시 손봄
→
1
브랜드 자산을 AI에 직접 연결
브랜드북·과거 캠페인·리뷰·광고 성과를 AI가 직접 검색·반영
실무 사용
마케터가 AI 활용해 시간 절약
→
마케터가 결국 안 씀
마케터의 실제 업무 방식·운영 환경에 통합되지 않아, 결국 실제 업무에서 안 쓰임
→
2
현재 워크플로우 안에서 함께 작동
마케터가 평소 일하는 방식은 그대로 두고, AI가 그 안에서 작동하도록 설계
지속 진화
신제품·캠페인 바뀌어도 AI가 따라올 것
→
AI 툴 혼자서는 개선 안 됨
업무 방식이나 조직 구조가 바뀌면, 기존 AI 툴은 금세 무용지물이 됨
→
3
실행 결과·피드백을 자체 학습
AI가 고객 반응·성과를 누적해 다음 실행의 퀄리티를 직접 개선하고, 마케터의 피드백을 즉시 반영
Dapalette|운영 흐름 · 개요
변수가 많은 인플루언서 캠페인도,
AI 기반 운영 흐름으로 전환해드립니다.
이어지는 6장에서 단계별로 실무자의 일이 어떻게 바뀌는지 보여드리겠습니다.
예시 · 인플루언서 캠페인 운영 사이클
STEP
01
캠페인 기획
STEP
02
크리에이터 선정
STEP
03
컨택·협의
STEP
04
샘플·콘텐츠 관리
STEP
05
성과 정리
STEP
06
다음 캠페인 기획
↻
누적된 학습이 다음 캠페인의 출발점이 됩니다
기존에는
실무자가 모든 상태를 직접 추적
실무자가 모든 상태를 직접 추적
→
Dapalette에서는
AI가 흐름을 굴리고, 실무자는 판단·승인·전략
AI가 흐름을 굴리고, 실무자는 판단·승인·전략
Dapalette|STEP 1 · 캠페인 기획
캠페인 기획: 자료를 찾는 일에서, 방향을 승인하는 일로
!
기존 방식
- •제품 USP 정리
- •이전 캠페인 찾기
- •타겟·메시지 직접 작성
✓
Dapalette 도입 후
- •AI가 캠페인 초안·근거를 함께 제안
- •실무자는 승인 또는 전략 수정 요청
- •수정 요청 시 AI가 즉시 재조합
Dapalette|STEP 2 · 크리에이터 선정
크리에이터 선정: 수백 명을 뒤지는 일에서, 후보를 판단하는 일로
!
기존 방식
- •인스타·틱톡 직접 검색
- •팔로워·콘텐츠 수동 확인
- •엑셀 리스트 정리
✓
Dapalette 도입 후
- •AI가 후보 리스트 추천
- •브랜드 핏·성과 가능성 표시
- •실무자는 최종 승인
Dapalette|STEP 3 · 컨택·협의
컨택·협의: DM을 쫓아다니는 일에서, 상태를 관리하는 일로
!
기존 방식
- •DM·메일 개별 발송
- •응답 여부 수동 체크
- •조건 협의 내용 정리
✓
Dapalette 도입 후
- •상태 보드에서 현황 확인
- •협의 조건만 승인
- •누락·팔로업은 자동 관리
Dapalette|STEP 4 · 샘플·콘텐츠 관리
샘플·콘텐츠 관리: 마감일을 기억하는 일에서, 예외만 처리하는 일로
!
기존 방식
- •주소 취합
- •배송 확인
- •콘텐츠 제출 리마인드
- •수정 요청 반복
✓
Dapalette 도입 후
- •배송·제출·검수 상태 자동 추적
- •검수 필요 콘텐츠만 확인
- •수정 요청안 바로 승인
Dapalette|STEP 5 · 성과·정산·리포트
성과 정리: 숫자를 모으는 일에서, 다음 액션을 정하는 일로
!
기존 방식
- •게시물 URL 취합
- •조회수·댓글 수동 정리
- •쿠폰·링크 성과 별도 확인
- •리포트 작성
✓
Dapalette 도입 후
- •성과 대시보드 자동 업데이트
- •잘된 크리에이터·콘텐츠 확인
- •정산·리포트 초안 자동 생성
Dapalette|STEP 6 · 누적 학습
누적 학습: 매번 다시 시작하는 일에서, 점점 더 빨라지는 일로
!
기존 방식
- •리포트로 종료
- •담당자 기억에 의존
- •다음 캠페인 때 다시 시작
✓
Dapalette 도입 후
- •성과·피드백·브랜드 톤 누적
- •다음 캠페인 추천에 반영
- •실행 자산이 내부에 남음
Dapalette|Dapalette를 소개합니다
ChatGPT 공개 이후 약 3년,
D2C 브랜드부터 K뷰티 에이전시까지 실전 AX를 진행해왔습니다.
2022.11.30
ChatGPT 공개
ChatGPT 공개
→
CS 자동화 스타트업
초기 멤버 · 2년 6개월
초기 멤버 · 2년 6개월
→
K뷰티 해외 수출/운영
에이전시 AX · 6개월
에이전시 AX · 6개월
→
Dapalette 출범
현재
현재
2023 초 — 2025 중반 · 2년 6개월
AI 기반 CS 자동화 스타트업
연매출 100억 ~ 1,000억 규모의
뷰티 · 건기식 · 패션 기업 대상
CS AI 자동화 솔루션.
초기 멤버 & AX 개발팀장으로 근무
초기 멤버 & AX 개발팀장으로 근무
2025 중반 — 2026 초 · 6개월
K뷰티 해외 수출/운영 에이전시
국내 뷰티 브랜드의
해외 수출 · 운영 · 마케팅 AX.
뷰티 도메인 · 마케팅 실무 근접 경험
뷰티 도메인 · 마케팅 실무 근접 경험
2026 — 현재
Dapalette 출범
뷰티 브랜드 마케팅 AX를 전문으로 하는 팀.
지금까지 축적한 도메인·기술 노하우 기반 자체 프레임워크 개발.
뷰티 브랜드 마케팅 영역에 니치하게 집중
지금까지 축적한 도메인·기술 노하우 기반 자체 프레임워크 개발.
뷰티 브랜드 마케팅 영역에 니치하게 집중
Dapalette|협업 방식
외주가 아니라, 마케팅팀의 옆자리에서
함께 일하겠습니다.
본사 상주 + 원격 병행 — 마케팅팀의 일부처럼 함께 일하는 Dapalette의 협업 방식입니다.
MODE
상주와 원격을 병행합니다
주 2일 본사 상주 · 주 3일 원격 · 마케팅·개발·경영진 상시 소통
DAY 1
상주
마케터 옆자리 페어링
실무 관찰·발견
실무 관찰·발견
DAY 2
상주
마케팅·경영진 미팅
의사결정 합류
의사결정 합류
DAY 3
원격
AI 워크플로우 빌드
실무에 붙일 단위 제작
실무에 붙일 단위 제작
DAY 4
원격
데이터 정제·문서화
개발팀 협업
개발팀 협업
DAY 5
원격
주간 리뷰·정리
다음 상주 준비
다음 상주 준비
ALWAYS-ON
마케팅팀 · 개발팀 · 경영진과 슬랙·카톡 상시 소통 — 자리에 없을 때도 의사결정과 실행이 멈추지 않습니다.
LOOP
상주 기간 동안 빠른 루프를 함께 돕니다
↻발견 → 적용 → 검증을 짧은 주기로 반복
1
기획
상주하며 마케터의 일을 옆에서 관찰하고, 어디서부터 자동화할지 함께 정합니다.
2
AI 도입
정해진 단위로 실제 워크플로우에 AI를 붙여 마케터가 곧바로 쓸 수 있는 형태로 만들어드립니다.
3
피드백
실사용 결과와 마케터의 의견을 모아 곧바로 다음 적용에 반영합니다.
Dapalette|도입 프로세스
한 캠페인부터 작게 시작해, 효과가 보이면 점진적으로 확장해나갑니다.
처음부터 마케팅 전 영역을 한 번에 교체하지 않는 것이 가장 중요한 원칙이라고 생각합니다.
Phase 1 · 극초기 파일럿
~ 4주
인플루언서 마케팅 자동화 PoC
가장 부담이 큰 인플루언서 캠페인 운영 업무부터 시작해,
4주 안에 실제 업무에 적용하여 효과를 확인
4주 안에 실제 업무에 적용하여 효과를 확인
활동
- 캐스팅·컨택·샘플·콘텐츠 관리 흐름 진단
- 우선순위 1개 워크플로우 실제 구축
- 실제 캐페인 적용 · 운영·피드백 수집
- 절약 시간·성과 측정·검증
Phase 2 · 중간 전개
2~3개월
캠페인 운영 안착 · 확장
검증된 PoC를 실제 캠페인 운영에 안착시키고, 인접한 마케팅 업무로 확장
활동
- 마케터 주간 피드백 · 개선
- 채널·인접 마케팅 영역 확장
- 승인 · 자산 흐름 표준화
- 성과 누적 · 마케팅 KPI 재정의
Phase 3 · 확장 · 고도화
6개월~
마케팅 전 영역으로 확장
검증된 흐름을 광고·CRM·콘텐츠 등 마케팅 전 영역으로 확장하고,
누적된 데이터로 AI도 함께 고도화
누적된 데이터로 AI도 함께 고도화
활동
- 광고·CRM·콘텐츠 등 인접 영역으로 확장
- 누적된 데이터로 AI 모델 고도화
- 마케팅팀이 스스로 운영 가능한 구조 안착
- 장기 마케팅 KPI 정착·관리
Dapalette|지금, 시장의 흐름
국내 뷰티 시장은 이미 AI 에이전트 시대로 넘어가고 있습니다.
국내 뷰티 ODM·브랜드사들도 이미 마케팅·R&D·콘텐츠에 본격적으로 AI를 도입하는 단계입니다.
AI의 흐름도구 → 에이전트
2022.11ChatGPT 등장 · AI 일반 인식
→
2023~2024AI 도구 확산 · 생산성 향상
→
2025~AI 에이전트 시대 · 자율 업무 수행
ODM
한국콜마
AI 기반 R&D · 디지털 전환 본격 추진. 자체 AI 플랫폼 발표 등 공식 행보.
ODM
코스맥스
AI 신제품 개발 적용 발표. R&D · 생산 영역 디지털화 가속.
브랜드
아모레퍼시픽
뷰티테크 AI R&D 투자 확대. 개인화 · 추천 영역에 AI 적극 활용.
브랜드
APR
AI 콘텐츠 · 디지털 마케팅을 글로벌 확장의 핵심 축으로 운영.
※ 외부 공개자료 기준 관찰. 도입 여부가 아니라, 도입 시점 차이가 향후 몇 년의 경쟁력 차이로 누적될 가능성이 큰 국면입니다.
Dapalette|마무리
이제부터는,
뷰티 브랜드의 마케팅을
함께 다시 그릴 시간입니다.
한 가지만 약속드립니다 —
한 캠페인부터 작게 시작해, 매주 같이 만들어가겠습니다.
감사합니다.